Bioequivalence and Bioavailability Forum • Real mixed effects in WNL, SAS, GLM or Mixed (2)

Real mixed effects in WNL, SAS, GLM or Mixed (2) [Regulatives / Guidelines]

posted by yicaoting – NanKing, China, 2011-10-13 20:52 (4955 d 10:00 ago) – Posting: # 7482
Views: 13,951

----Mixed 2--Start------------------------------------------------------------------------
proc mixed data=dose_equivalence;
class subject sequence period formulation;
model AUC=sequence subject(sequence) period formulation;
lsmeans formulation/cl diff alpha=0.1;
run;
quit;

                              The Mixed Procedure



                            Type 3 Tests of Fixed Effects



                                      Num     Den

                Effect                 DF      DF    F Value    Pr > F

                period                  1      14       1.78    0.2031

                formulation             1      14       0.10    0.7564





                                 Least Squares Means



                                   Standard

Effect      formulation  Estimate     Error    DF  t Value  Pr > |t|   Alpha

formulation 1            235.15      7.3449    14    32.02    <.0001     0.1

formulation 2            231.87      7.3449    14    31.57    <.0001     0.1



                  Effect         formulation       Lower       Upper

                  formulation    1                222.22      248.09

                  formulation    2                218.93      244.80





                         Differences of Least Squares Means



                                              Standard

Effect      formulation _formulation Estimate    Error DF t Value Pr > |t| Alpha

formulation 1           2              3.2855  10.3873 14    0.32   0.7564   0.1



             Effect       formulation  _formulation     Lower       Upper

             formulation  1            2             -15.0097     21.5807

----Mixed 2--End------------------------------------------------------------------------

----Mixed 3--Start------------------------------------------------------------------------
proc mixed data=dose_equivalence;
class subject sequence period formulation;
model AUC=sequence period formulation;
random subject(sequence) / subject=subject;
lsmeans formulation/cl diff alpha=0.1;
run;
quit;

                                     The Mixed Procedure



                                        Fit Statistics



                             AICC (smaller is better)        305.1

                             BIC (smaller is better)         306.1





                                 Type 3 Tests of Fixed Effects



                                        Num     Den

                        Effect           DF      DF    F Value    Pr > F

                        sequence          1      14       0.85    0.3732

                        period            1      14       1.78    0.2031

                        formulation       1      14       0.10    0.7564





                                      Least Squares Means



                                 Standard

Effect      formulation Estimate   Error  DF  t Value Pr > |t| Alpha

formulation 1             235.15 12.7463  14    18.45   <.0001   0.1

formulation 2             231.87 12.7463  14    18.19   <.0001   0.1



                       Effect         formulation       Lower       Upper

                       formulation    1                212.70      257.60

                       formulation    2                209.42      254.32





                              Differences of Least Squares Means



                                              Standard

Effect      formulation _formulation Estimate    Error  DF t Value Pr > |t| Alpha

formulation 1           2              3.2855  10.3873  14    0.32   0.7564   0.1



                  Effect       formulation  _formulation     Lower       Upper

                  formulation  1            2             -15.0097     21.5807

----Mixed 3--End------------------------------------------------------------------------

----Mixed 4--Start------------------------------------------------------------------------
proc mixed data=dose_equivalence;
class subject sequence period formulation;
model AUC=sequence period formulation;
lsmeans formulation/cl diff alpha=0.1;
run;
quit;

                                      The Mixed Procedure



                                 Type 3 Tests of Fixed Effects



                                        Num     Den

                        Effect           DF      DF    F Value    Pr > F

                        formulation       1      28       0.03    0.8567





                                      Least Squares Means



                                      Standard

Effect       formulation  Estimate       Error    DF   t Value   Pr > |t|   Alpha

formulation  1              235.15     12.7463    28     18.45     <.0001     0.1

formulation  2              231.87     12.7463    28     18.19     <.0001     0.1



                       Effect         formulation       Lower       Upper

                       formulation    1                213.47      256.84

                       formulation    2                210.18      253.55





                              Differences of Least Squares Means



                                              Standard

Effect      formulation _formulation Estimate    Error  DF t Value Pr > |t| Alpha

formulation 1           2              3.2855  18.0259  28    0.18   0.8567   0.1



                  Effect       formulation  _formulation     Lower       Upper

                  formulation  1            2             -27.3790     33.9500

----Mixed 4--End------------------------------------------------------------------------

Complete thread:

Least Square Means (LSM) for unequal sequence yicaoting 2011-10-03 14:37 [Regulatives / Guidelines]
- Least Square Means (LSM) for unequal sequence ElMaestro 2011-10-03 14:51
  - Least Square Means (LSM) for unequal sequence yicaoting 2011-10-03 15:28
    - Least Square Means (LSM) for unequal sequence ElMaestro 2011-10-03 15:36
    - Least Square Means (LSM) for unequal sequence Helmut 2011-10-03 16:14
      - Least Square Means (LSM) for unequal sequence ElMaestro 2011-10-03 20:10
  - Least Square Means (LSM) for unequal sequence Pankaj Bhangale 2011-10-04 14:52
    - Weighted Means? Helmut 2011-10-05 01:53
- LSM for unbalanced sequences -SAS- d_labes 2011-10-04 09:39
  - LSM for unbalanced sequences -SAS- yicaoting 2011-10-04 19:37
    - SE for unbalanced sequences SAS vs. WinNonlin Helmut 2011-10-05 01:01
    - LS Means mean? d_labes 2011-10-05 12:45
      - LS Means mean? ElMaestro 2011-10-05 13:23
      - PHX/WNL vs. SAS Helmut 2011-10-08 02:21
        
        PHX/WNL vs. SAS Proc Mixed d_labes 2011-10-10 15:46
        
        PHX/WNL vs. SAS Proc Mixed Helmut 2011-10-10 16:30
        
        PHX/WNL vs. SAS Proc Mixed ElMaestro 2011-10-10 19:53
        
        Real mixed effects in WNL, SAS, GLM or Mixed (1) yicaoting 2011-10-13 18:39
        Real mixed effects in WNL, SAS, GLM or Mixed (2)yicaoting 2011-10-13 18:52
        Real mixed effects in WNL, SAS, GLM or Mixed (3) yicaoting 2011-10-13 19:05
        
        Must admit I am lost ElMaestro 2011-10-14 00:02
        
        Must admit I am lost yicaoting 2011-10-14 06:30
        
        Must admit I am lost - edited ElMaestro 2011-10-14 13:23