Bias? [Regulatives / Guidelines]

posted by Helmut Homepage – Vienna, Austria, 2010-02-05 03:03 (5613 d 06:05 ago) – Posting: # 4712
Views: 24,785

Dear Firefighters!

❝ […] To make matters worse, I have not read any literature.


That’s a perfect starter!

❝ I could easily be 120% wrong,


Not 125.00%?

❝ I am incompetent to tell…


Like me. So I fired up a little simulation. I didn’t care about lognormal errors (too late in the evening).
T1 (mean 95, CV 15%), R1 (mean 90, CV 10%), R2 (mean 110, CV 15%). No identical CVs to add a little spice. Six sequence Williams's design; two setups: no period effect (response 1) and an additive period effect of 10 in P3 (response 2). My target ratios therefore are
T/R1 105.6%
T/R2  86.47%

R came up with:
subject sequence period treatment response 1 response 2
  1        1       1       T        120.6      120.6
  1        1       2       R1        81.56      81.56
  1        1       3       R2       136.7      146.7
  2        2       1       R1        96.86      96.86
  2        2       2       R2       134.0      134.0
  2        2       3       T         95.09     105.09
  3        3       1       R2        96.79      96.79
  3        3       2       T         82.46      82.46
  3        3       3       R1       101.3      111.3
  4        4       1       T        114.4      114.4
  4        4       2       R2        88.93      88.93
  4        4       3       R1        89.56      99.56
  5        5       1       R1        99.64      99.64
  5        5       2       T         97.84      97.84
  5        5       3       R2       117.8      127.8
  6        6       1       R2       101.5      101.5
  6        6       2       R1        72.80      72.80
  6        6       3       T         74.43      84.43
  7        1       1       T         76.64      76.64
  7        1       2       R1        83.70      83.70
  7        1       3       R2       116.8      126.8
  8        2       1       R1        86.61      86.61
  8        2       2       R2       116.2      116.2
  8        2       3       T         84.64      94.64
  9        3       1       R2       122.4      122.4
  9        3       2       T        104.8      104.8
  9        3       3       R1        87.69      97.69
 10        4       1       T         96.65      96.65
 10        4       2       R2       120.4      120.4
 10        4       3       R1        96.99     106.99
 11        5       1       R1        96.53      96.53
 11        5       2       T         89.58      89.58
 11        5       3       R2        77.61      87.61
 12        6       1       R2       115.7      115.7
 12        6       2       R1        94.51      94.51
 12        6       3       T         98.80     108.8

Raw mean ratios and pooled CV%s are
T/R1 105.6%  (11.9%)
T/R2  86.36% (15.3%)


WinNonlin 5.2.1 gave:
Full 3-period model:
        PE      90% CI      CV%
T/R1 103.81  94.38  114.2   13.59%  no period effect
T/R2  84.65  76.96   93.11  13.59%
T/R1 104.1   94.93  114.1   13.09% +P3 effect
T/R2  85.20  77.73   93.39  13.09%


Next I tortured the software and set R1 or R2 to ‘Missing’ (ignoring the warning messages).
Full 3-period model with missing values:
        PE      90% CI      CV%
T/R1 103.81  95.46  112.89  11.24% no period effect
T/R2  84.65  75.93   94.36  14.59%
T/R1 104.1   95.83  112.89  11.03% +P3 effect
T/R2  85.20  76.78   94.55  13.98%


Last the infamous 2×2 extractions:
        PE      90% CI      CV%
T/R1 103.81  95.43  112.93  11.41% no period effect
T/R2  84.65  76.75   93.35  13.29%
T/R1 104.1   94.71  114.31  12.76% +P3 effect
T/R2  85.20  77.20   94.04  13.39%


As expected PEs are unbiased in either method. In the full (correct, as I would dare to call it) model there is a common CV. Like D. Labes already suspected, CVs in the ‘missing data model’ and in the extracted tables are different. The outcome in some cases is anticonservative. Regulators, do you read this?

Dif-tor heh smusma 🖖🏼 Довге життя Україна! [image]
Helmut Schütz
[image]

The quality of responses received is directly proportional to the quality of the question asked. 🚮
Science Quotes

Complete thread:

UA Flag
Activity
 Admin contact
23,424 posts in 4,927 threads, 1,675 registered users;
30 visitors (0 registered, 30 guests [including 5 identified bots]).
Forum time: 10:08 CEST (Europe/Vienna)

Philosophy, like medicine, has plenty of drugs, few good remedies,
and hardly any specific cures.    Sebastien-Roch Nicolas de Chamfort

The Bioequivalence and Bioavailability Forum is hosted by
BEBAC Ing. Helmut Schütz
HTML5