EMA dataset I (PHX/WNL 8.1) [General Sta­tis­tics]

posted by Helmut Homepage – Vienna, Austria, 2020-08-15 15:00 (39 d 18:31 ago) – Posting: # 21885
Views: 1,241

Hi ElMaestro,

second opinion:

Banded No-Diagonal factor Analytic (f=2)

FA0(2) 10 iterations
-2REML LL   504.28342
AIC         526.28342
BIC         566.72771
lambda(1,1)   0.85299473
lambda(1,2)   0.8284068
lambda(2,2)   8.3425233E-07
Var(wR)       0.20211806
Var(wT)       0.11739425

Hypothesis Num_DF  Denom_DF      F            p
int          1    74.740719  6165.0288       0
sequence     1    74.725365     0.010773289  0.91761054
treatment    1    207.73496     9.785515     0.0020112901
period       3    192.94942     0.54470318   0.65228368

Diff        Diff_SE       DF
0.14546428  0.046501237  207.73496
PE 1.1565764 (90% CI: 1.0710441, 1.2489393)


Banded No-Diagonal factor Analytic (f=1)

FA0(1) 6 iterations
-2REML LL   504.28342
AIC         524.28342
BIC         561.05095
lambda(1,1)   0.85299474
lambda(1,2)   0.82840679
Var(wR)       0.20211804
Var(wT)       0.11739424

Hypothesis Num_DF  Denom_DF      F            p
int          1    74.74072   6165.0288       0
sequence     1    74.725366      0.010773289 0.91761054
treatment    1   207.73498       9.7855157   0.0020112894
period       3   192.94944       0.54470322  0.65228366
Diff        Diff_SE       DF
0.14546428  0.046501236  207.73498
PE 1.1565764 (90% CI: 1.0710441, 1.2489393)


Heterogenous Compound Symmetry

CSH 8 iterations
-2REML LL   504.28342
AIC         526.28282
BIC         566.72712
cshSD(1)      0.85274447
cshSD(2)      0.82831743
cshCorr       1.0005616
Var(wR)       0.20252423
Var(wT)       0.11754154

Hypothesis Num_DF  Denom_DF      F            p
int          1    71.172734  6165.1799       0
sequence     1    71.158119     0.010757919  0.91768302
treatment    1    75.532826     9.8154921    0.0024629865
period       3   111.51635      0.54613599   0.65176269

Diff        Diff_SE       DF
0.14545681  0.046427791   75.532826
PE 1.1565678 (90% CI: 1.0705169, 1.2495357)


A correlation >1 is funny.

Compound Symmetry

CS 4 iterations
-2REML LL   504.51200
AIC         504.51200
BIC         561.28753
csDiag       -0.00133219
csBlock       0.70154912
Var(wR)       0.20618088
Var(wT)       0.11635790

Hypothesis Num_DF  Denom_DF      F            p
int          1    75.415756  6210.7664       0
sequence     1    75.400233     0.010613701  0.91821838
treatment    1    76.346313     9.8473171    0.0024171494
period       3   113.68812      0.54662827   0.65141337

Diff        Diff_SE       DF
0.14515515  0.046256578   76.346313
PE 1.1562189 (90% CI: 1.0705101, 1.2487890)


Unstructured

UN 4 iterations
-2REML LL   504.28282
AIC         526.28282
BIC         566.72712
un(1,1)       0.72717314
un(1,2)       0.70673981
un(2,2)       0.68610978
Var(wR)       0.20252423
Var(wT)       0.11754154

Hypothesis Num_DF  Denom_DF      F            p
int          1    74.737874  6165.1798       0
sequence     1    74.722533     0.010757919  0.91766913
treatment    1    75.567795     9.8154921    0.0024626145
period       3   111.56199      0.54613599   0.65176227

Diff        Diff_SE       DF
0.14545681  0.046427791   75.567795
PE 1.1565678 (90% CI: 1.0705174, 1.2495351)


EMA Method A

-2REML LL   218.14281
AIC         382.14281
BIC         659.29439
Var(w)       0.15999518

Hypothesis       Num_DF  Denom_DF        F           p
int                 1       217    109374.16        0
sequence            1       217         0.24365135  0.62208048
treatment           1       217         9.78364171  0.0020020741
period              3       217         0.78064221  0.50589993
subject(sequence)  75       217        17.844668    0

Diff        Diff_SE       DF
0.14547367  0.046508691  217
PE 1.1565873 (90% CI: 1.0710567, 1.2489481)


EMA Method B (residual df like SAS DDFM=CONTAIN)

VC 3 iterations
-2REML LL   510.34005
AIC         526.34005
BIC         555.75408
Var(w)       0.16010032
Var(b)       0.70693799

Hypothesis       Num_DF  Denom_DF        F           p
int                 1       217      6161.8922      0
sequence            1       217         0.01197525  0.91296138
treatment           1       217         9.8646416   0.0019195216
period              3       217         0.82881025  0.47928487

Diff        Diff_SE       DF
0.14608818  0.046513007  217
PE 1.1572982 (90% CI: 1.0717074, 1.2497247)


EMA Method B (Satterthwaite’s df)

VC 3 iterations
-2REML LL   510.34005
AIC         526.34005
BIC         555.75408
Var(w)       0.16010032
Var(b)       0.70693799

Hypothesis       Num_DF  Denom_DF        F           p
int                 1     74.737599  6161.8922      0
sequence            1     74.720846     0.01197525  0.91315361
treatment           1    216.93862      9.8646416   0.0019195905
period              3    217.11838      0.82881025  0.47928403

Diff        Diff_SE       DF
0.14608818  0.046513007  216.93862
PE 1.1572982 (90% CI: 1.0717073, 1.2497248)


Dif-tor heh smusma 🖖
Helmut Schütz
[image]

The quality of responses received is directly proportional to the quality of the question asked. 🚮
Science Quotes

Complete thread:

Activity
 Admin contact
21,072 posts in 4,394 threads, 1,468 registered users;
online 7 (0 registered, 7 guests [including 2 identified bots]).
Forum time: Thursday 09:31 CEST (Europe/Vienna)

Enlightenment is man’s emergence from his self-imposed nonage
for which he himself was responsible.
Nonage is the inability to use one’s own intellect
without the direction of another.    Immanuel Kant

The Bioequivalence and Bioavailability Forum is hosted by
BEBAC Ing. Helmut Schütz
HTML5