EMA dataset I (PHX/WNL 8.1) [General Sta­tis­tics]

posted by Helmut Homepage – Vienna, Austria, 2020-08-15 15:00 (100 d 05:49 ago) – Posting: # 21885
Views: 1,377

Hi ElMaestro,

second opinion:

Banded No-Diagonal factor Analytic (f=2)

FA0(2) 10 iterations
-2REML LL   504.28342
AIC         526.28342
BIC         566.72771
lambda(1,1)   0.85299473
lambda(1,2)   0.8284068
lambda(2,2)   8.3425233E-07
Var(wR)       0.20211806
Var(wT)       0.11739425

Hypothesis Num_DF  Denom_DF      F            p
int          1    74.740719  6165.0288       0
sequence     1    74.725365     0.010773289  0.91761054
treatment    1    207.73496     9.785515     0.0020112901
period       3    192.94942     0.54470318   0.65228368

Diff        Diff_SE       DF
0.14546428  0.046501237  207.73496
PE 1.1565764 (90% CI: 1.0710441, 1.2489393)


Banded No-Diagonal factor Analytic (f=1)

FA0(1) 6 iterations
-2REML LL   504.28342
AIC         524.28342
BIC         561.05095
lambda(1,1)   0.85299474
lambda(1,2)   0.82840679
Var(wR)       0.20211804
Var(wT)       0.11739424

Hypothesis Num_DF  Denom_DF      F            p
int          1    74.74072   6165.0288       0
sequence     1    74.725366      0.010773289 0.91761054
treatment    1   207.73498       9.7855157   0.0020112894
period       3   192.94944       0.54470322  0.65228366
Diff        Diff_SE       DF
0.14546428  0.046501236  207.73498
PE 1.1565764 (90% CI: 1.0710441, 1.2489393)


Heterogenous Compound Symmetry

CSH 8 iterations
-2REML LL   504.28342
AIC         526.28282
BIC         566.72712
cshSD(1)      0.85274447
cshSD(2)      0.82831743
cshCorr       1.0005616
Var(wR)       0.20252423
Var(wT)       0.11754154

Hypothesis Num_DF  Denom_DF      F            p
int          1    71.172734  6165.1799       0
sequence     1    71.158119     0.010757919  0.91768302
treatment    1    75.532826     9.8154921    0.0024629865
period       3   111.51635      0.54613599   0.65176269

Diff        Diff_SE       DF
0.14545681  0.046427791   75.532826
PE 1.1565678 (90% CI: 1.0705169, 1.2495357)


A correlation >1 is funny.

Compound Symmetry

CS 4 iterations
-2REML LL   504.51200
AIC         504.51200
BIC         561.28753
csDiag       -0.00133219
csBlock       0.70154912
Var(wR)       0.20618088
Var(wT)       0.11635790

Hypothesis Num_DF  Denom_DF      F            p
int          1    75.415756  6210.7664       0
sequence     1    75.400233     0.010613701  0.91821838
treatment    1    76.346313     9.8473171    0.0024171494
period       3   113.68812      0.54662827   0.65141337

Diff        Diff_SE       DF
0.14515515  0.046256578   76.346313
PE 1.1562189 (90% CI: 1.0705101, 1.2487890)


Unstructured

UN 4 iterations
-2REML LL   504.28282
AIC         526.28282
BIC         566.72712
un(1,1)       0.72717314
un(1,2)       0.70673981
un(2,2)       0.68610978
Var(wR)       0.20252423
Var(wT)       0.11754154

Hypothesis Num_DF  Denom_DF      F            p
int          1    74.737874  6165.1798       0
sequence     1    74.722533     0.010757919  0.91766913
treatment    1    75.567795     9.8154921    0.0024626145
period       3   111.56199      0.54613599   0.65176227

Diff        Diff_SE       DF
0.14545681  0.046427791   75.567795
PE 1.1565678 (90% CI: 1.0705174, 1.2495351)


EMA Method A

-2REML LL   218.14281
AIC         382.14281
BIC         659.29439
Var(w)       0.15999518

Hypothesis       Num_DF  Denom_DF        F           p
int                 1       217    109374.16        0
sequence            1       217         0.24365135  0.62208048
treatment           1       217         9.78364171  0.0020020741
period              3       217         0.78064221  0.50589993
subject(sequence)  75       217        17.844668    0

Diff        Diff_SE       DF
0.14547367  0.046508691  217
PE 1.1565873 (90% CI: 1.0710567, 1.2489481)


EMA Method B (residual df like SAS DDFM=CONTAIN)

VC 3 iterations
-2REML LL   510.34005
AIC         526.34005
BIC         555.75408
Var(w)       0.16010032
Var(b)       0.70693799

Hypothesis       Num_DF  Denom_DF        F           p
int                 1       217      6161.8922      0
sequence            1       217         0.01197525  0.91296138
treatment           1       217         9.8646416   0.0019195216
period              3       217         0.82881025  0.47928487

Diff        Diff_SE       DF
0.14608818  0.046513007  217
PE 1.1572982 (90% CI: 1.0717074, 1.2497247)


EMA Method B (Satterthwaite’s df)

VC 3 iterations
-2REML LL   510.34005
AIC         526.34005
BIC         555.75408
Var(w)       0.16010032
Var(b)       0.70693799

Hypothesis       Num_DF  Denom_DF        F           p
int                 1     74.737599  6161.8922      0
sequence            1     74.720846     0.01197525  0.91315361
treatment           1    216.93862      9.8646416   0.0019195905
period              3    217.11838      0.82881025  0.47928403

Diff        Diff_SE       DF
0.14608818  0.046513007  216.93862
PE 1.1572982 (90% CI: 1.0717073, 1.2497248)


Dif-tor heh smusma 🖖
Helmut Schütz
[image]

The quality of responses received is directly proportional to the quality of the question asked. 🚮
Science Quotes

Complete thread:

Activity
 Admin contact
21,205 posts in 4,425 threads, 1,481 registered users;
online 10 (0 registered, 10 guests [including 9 identified bots]).
Forum time: Monday 19:50 CET (Europe/Vienna)

Intellect distinguishes between the possible and the impossible;
reason distinguishes between the sensible and the senseless.
Even the possible can be senseless.    Max Born

The Bioequivalence and Bioavailability Forum is hosted by
BEBAC Ing. Helmut Schütz
HTML5