Imbalance or incomplete data, SASophylistic view [🇷 for BE/BA]

posted by d_labes  – Berlin, Germany, 2008-11-11 14:13 (6062 d 12:09 ago) – Posting: # 2651
Views: 33,375

Dear Yung-yin,

here comes the incomplete data
                          The GLM Procedure

Dependent Variable: logCmax

                                Sum of
Source              DF         Squares     Mean Square    F Value    Pr > F

Model               25      5.38508084      0.21540323       5.28    0.0001
Error               21      0.85689625      0.04080458

Corrected Total     46      6.24197709


                         The GLM Procedure
       Tests of Hypotheses for Mixed Model Analysis of Variance

Dependent Variable: logCmax

Source              DF     Type III SS     Mean Square    F Value    Pr > F

formul               1        0.010764        0.010764       0.26    0.6129
period               1        0.004803        0.004803       0.12    0.7349
Subject(Sequence)   22        5.162645        0.234666       5.75    <.0001

Error: MS(Error)    21        0.856896        0.040805


Source              DF     Type III SS     Mean Square    F Value    Pr > F

Sequence             1        0.250808        0.250808       1.09    0.3082

Error           22.166        5.110348        0.230549
Error: 0.9788*MS(Subject(Sequence)) + 0.0212*MS(Error)


                                  The Mixed Procedure

                                  Model Information

                Data Set                     WORK.BEBAC24LONG
                Dependent Variable           logCmax
                Covariance Structure         Variance Components
                Subject Effect               Subject
                Estimation Method            REML
                Residual Variance Method     Profile
                Fixed Effects SE Method      Model-Based
                Degrees of Freedom Method    Satterthwaite


                               Class Level Information

                 Class       Levels    Values

                 formul           2    R T
                 period           2    1 2
                 Subject         24    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
                                       14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
                                       24
                 Sequence         2    RT TR


                                   Iteration History

              Iteration    Evaluations    -2 Res Log Like       Criterion

                      0              1        48.72149331
                      1              2        34.40082009      0.00001350
                      2              1        34.40051663      0.00000000


                                  The Mixed Procedure

                              Convergence criteria met.


                            Covariance Parameter Estimates

                       Cov Parm              Subject    Estimate

                       Subject(Sequence)     Subject      0.1002
                       Residual                          0.04102


                                    Fit Statistics

                         -2 Res Log Likelihood            34.4
                         AIC (smaller is better)          38.4
                         AICC (smaller is better)         38.7
                         BIC (smaller is better)          40.8


                            Type 3 Tests of Fixed Effects

                                  Num     Den
                    Effect         DF      DF    F Value    Pr > F

                    formul          1    21.1       0.38    0.5422
                    period          1    21.1       0.06    0.8145
                    Sequence        1    21.8       0.99    0.3309


                                  Least Squares Means

                          Standard
Effect  formul  Estimate     Error    DF  t Value  Pr > |t|   Alpha     Lower     Upper

formul  R         3.4844   0.07757  29.6    44.92    <.0001     0.1    3.3527    3.6161
formul  T         3.4475   0.07671  28.8    44.94    <.0001     0.1    3.3171    3.5779


                          Differences of Least Squares Means

                                        Standard
 Effect   formul   _formul   Estimate      Error     DF   t Value   Pr > |t|    Alpha

 formul   R        T          0.03692    0.05959   21.1      0.62     0.5422      0.1

                          Differences of Least Squares Means

                   Effect   formul   _formul      Lower       Upper

                   formul   R        T         -0.06561      0.1394

As you see, there is no such thing like the ANOVA table in Proc MIXED.

Regards,

Detlew

Complete thread:

UA Flag
Activity
 Admin contact
23,424 posts in 4,927 threads, 1,673 registered users;
29 visitors (0 registered, 29 guests [including 18 identified bots]).
Forum time: 03:23 CEST (Europe/Vienna)

Truth and clarity are complementary.    Niels Bohr

The Bioequivalence and Bioavailability Forum is hosted by
BEBAC Ing. Helmut Schütz
HTML5